Werkstudent - Supply Chain & Logistics Planning (m/w/d)

Bei Fresenius Medical Care sind wir weltweit führend in der Nierenversorgung und engagieren uns dafür, das Leben von Patientinnen und Patienten mit chronischer Nierenerkrankung zu verbessern. Unsere Mission ist es, entlang der gesamten Versorgungskette im Gesundheitswesen hochwertige und innovative Produkte, Dienstleistungen und Therapien bereitzustellen. Geleitet von unserer Vision – „Eine lebenswerte Zukunft gestalten. Für Patientinnen und Patienten. Weltweit. Jeden Tag.“ – handeln wir mit Sinn und Mitgefühl, getragen von einem globalen Team aus über 110.000 Mitarbeitenden. 

Unsere Werte bestimmen, wie wir arbeiten: 

• Wir kümmern uns um unsere Patientinnen und Patienten, um einander und um unsere Gemeinschaften 

• Wir vernetzen uns über Teams und Ländergrenzen hinweg, um gemeinsam Exzellenz zu erreichen 

• Wir verpflichten uns, die Dinge richtig zu tun – mit Sinn zu wachsen und die Nierenversorgung mit Integrität und Innovationskraft voranzubringen 

Ihre Aufgaben: 

• Mitarbeit bei der Analyse und Optimierung logistischer Geschäftsprozesse
• Unterstützung bei Digitalisierungs- und Automatisierungsprojekten innerhalb der Supply Chain
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Power-Automate-Workflows, Power-BI-Reports und Dashboards
• Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Datenbanklösungen, beispielsweise mit Microsoft Access oder SQL
• Erstellung von Dokumentationen, Präsentationen und Entscheidungsvorlagen

Ihr Profil: 

• Eingeschriebener Student eines Bachelor- oder Masterstudiengangs der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Logistik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Gute Deutschkenntnisse notwendig
• Interesse an Digitalisierung, Automatisierung und der Optimierung logistischer Prozesse
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Gute Kenntnisse in Microsoft Office, insbesondere Excel und PowerPoint
• Kenntnisse in Power BI und Power Automate, VBA, SQL und Python sind wünschenswert

Beginn: ab sofort

Dauer: 6 Monate, mit Option auf Verlängerung

Arbeitsstunden: max. 20 Stunden pro Woche

Standort: Schweinfurt

Bitte laden Sie neben Ihrem Lebenslauf auch Ihre Immatrikulationsbescheinigung und ggf. ein Anschreiben hoch.

Sofern Sie eine Schwerbehinderung angeben, bitten wir Sie, einen entsprechenden Nachweis mit Ihrer Bewerbung einzureichen. Wir fördern Vielfalt & Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit Behinderung