STAGE - Modélisation, évaluation impact des défauts sur le rendement des puces de haute technologie

STMicroelectronics

Crolles, France Until 8/23/2026 H-1B sponsor history First posted June 8, 2025 Last posted June 8, 2025

Job description

Chez ST, nous croyons à la puissance de la technologie pour stimuler l'innovation et avoir un impact positif sur les personnes, les entreprises et la société. Nous sommes une entreprise mondiale de semi-conducteurs, et notre technologie avancée ainsi que nos puces constituent la partie invisible du monde dans lequel nous vivons aujourd'hui.

Lorsque vous rejoignez ST, vous faites partie d'une entreprise globale de plus de 115 nationalités et présente dans 40 pays, avec plus de 50 000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques à travers le monde ! Tous ensemble, nous formons une seule et même ST.

Développer des technologies nécessite plus que du talent : il faut des personnes incroyables qui comprennent la culture de collaboration et de respect. Il faut des personnes passionnées, et avec l’envie de bouleverser le statu quo, de repousser les limites et de stimuler l'innovation, tout en libérant leur potentiel.

ST a reçu la certification Top Employer France et le label HappyTrainees 2024 qui nous reconnaissent en tant qu’employeur de référence et démontrent notre engagement à placer l’humain au cœur de nos priorités.

Dans un contexte de forte croissance industrielle, vous intégrerez le département Défectivité, garant de la qualité des produits à travers la détection et la caractérisation de défauts physiques à l’échelle nanométrique, l’identification de leurs origines et leur réduction. Notre activité intervient tout au long de la vie des produits, du développement des technologies jusqu’à leur industrialisation. Vous rejoindrez une équipe dynamique, composée de plus 50 personnes de profils et d’expertises variés.

Au sein du département Défectivité, votre stage concernera le développement d'un modèle de prédiction de l'impact des défauts de fabrication sur le rendement des différents produits.

Le stage débutera lors du deuxième semestre 2026 (à partir de septembre 2026) pour une durée de 6 mois.

Vous participerez aux premières étapes du projet. Après une période de formation sur les fondamentaux de notre activité, vous devrez conduire les activités suivantes :

Analyser les données d'inspection des plaques de silicium pour identifier les défauts critiques.
Calculer les impacts électriques et de fiabilité de ces défauts et explorer d'autres paramètres pouvant influencer ces calculs.
Contribuer à la construction d'une base de données structurée pour le projet.
Participer aux réunions de projet et partager vos analyses et résultats.

A propos de vous

Connaissances sur les base des données
Niveau anglais technique
Esprit de synthèse
Savoir travailler en autonomie

Mots Clés : Méthode, Database, Etudes statistiques, Caractérisation, Correlations rendement

Nous encourageons tous les candidats et toutes les candidates, à postuler même s’ils ne répondent pas à tous les critères de l’offre car nous apprécions les profils variés et offrons des opportunités d’évolution et de formation. La diversité, l'équité et l'inclusion (DEI) font partie de la culture de notre entreprise. Notre vision DEI est : « Chez ST, vous pouvez être la vraie version de vous-même », nous valorisons les contributions de chacun et chacune, et avons une tolérance zéro pour toute forme de discrimination.

Nous rejoindre, c'est aussi opter pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle, et un environnement de travail offrant des opportunités égales. Des groupes de ressources dédiés aux femmes, aux LGBTQIA+, des possibilités d’organisation du travail hybrides font partie des nombreuses initiatives qui font de ST un endroit propice pour le développement de votre carrière.

Pour en savoir plus, visitez st.com/careers

About this role

Summary

Develop predictive models for defect impact on chip yield using inspection data.

Job title

STAGE - Modélisation, évaluation impact des défauts sur le rendement des puces de haute technologie

Experience level

student internship

Industry

semiconductors

Location requirements

Crolles, France; hybrid work possible

Salary

Not specified

Visa sponsorship

H-1B sponsor history

Management role

Skills & keywords

Required skills

data analysisstatisticsdatabaseenglish technical

Preferred skills

methodcharacterization

Specializations

modelingdata analysisstatisticscharacterizationcorrelations

Locations

Structured locations inferred from the posting.

38920 Crolles, France

Hybrid City