Eraneos ist eine internationale Beratungsgruppe für Strategie, Transformation und Technologie, die Unternehmen dabei unterstützt, in einer dynamischen digitalen Welt erfolgreich zu sein. Mit erstklassigen Expertinnen und Experten aus Business und Technologie befähigen wir unsere Kunden, neue Massstäbe für nachhaltige Transformationen zu setzen – von der Strategie bis zur Umsetzung. Ob bei der Gestaltung zukunftsfähiger Organisationen, der Erschliessung neuer Potenziale durch Daten und KI oder der Absicherung von Unternehmen durch ganzheitliche Cybersicherheit: Wir liefern Resultate pragmatisch und zielgerichtet. Unser Team von rund 1‘200 engagierten Mitarbeitenden ist in Büros in der Schweiz, Deutschland, den Niederlanden, Spanien, Dänemark, Schweden, Österreich, Grossbritannien, Singapur und den USA vertreten und verbindet globale Perspektiven mit starken lokalen Wurzeln. An den Schweizer Standorten Zürich, Bern und Lausanne arbeiten rund 460 Mitarbeitende.

Das ist der Job

In unserem Team von rund 50 Data & AI-Berater:innen in der Schweiz arbeitest du eng mit unseren Kunden an spannenden Projekten, um mit quantitativen Methoden ihre Herausforderungen zu lösen. Der Wissensaustausch in der Community sowie das aktive Mitgestalten unserer wachsenden Data & AI-Services gehören für dich selbstverständlich dazu. International profitierst du von einem Netzwerk mit über 200 Expert:innen.  

• Beratung unserer Kunden zu Fragestellungen rund um Data Analytics, Reporting und datengetriebene Entscheidungsunterstützung.

• Analyse geschäftlicher Herausforderungen und Entwicklung praxisnaher Analytics- und Reporting-Konzepte.

• Konzeption und Umsetzung skalierbarer Reporting- und Analytics-Lösungen entlang moderner Datenarchitekturen.

• Mitarbeit in Kundenprojekten in unterschiedlichen Rollen – von der Analyse und Konzeption bis hin zu Engineering-, Implementierungs- oder Projektleitungsaufgaben.

• Beitrag zur Weiterentwicklung unseres Data & AI Beratungsportfolios sowie Unterstützung bei der Akquise neuer Projekte.    

Dieser Job ist für dich, wenn

• du Freude daran hast, komplexe Probleme strukturiert zu analysieren und datenbasierte Lösungen zu entwickeln.

• du fundierte Kenntnisse in Data-Analytics-Methoden, Datenarchitekturen und Reporting-Lösungen mitbringst.

• Themen wie Datenqualität, Data Governance, saubere ETL/ELT-Prozesse und IBCS-konformes Reporting für dich selbstverständlich sind.

• du praktische Erfahrung in Data Engineering, Datenanalyse und Datenvisualisierung gesammelt hast.

• du sicher mit gängigen Analytics-Tools arbeitest, z. B. Power BI, Microsoft Fabric, Tableau, Qlik Sense oder SAP Analytics Cloud.

• du gerne mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammenarbeitest und komplexe Inhalte verständlich vermitteln kannst.

• du über Beratungs- oder Projekterfahrung verfügst und eine pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise mitbringst.

• du einen Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin besitzt, z. B. Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik.

• du Deutsch und Englisch jeweils auf mindestens C1-Niveau beherrschst und sicher mit Kunden sowie Projektteams kommunizieren kannst.

Auch wenn du nicht jede einzelne Anforderung erfüllst, freuen wir uns auf deine Bewerbung – entscheidend sind für uns dein Potenzial, deine Haltung und dein Verständnis für datengetriebene Lösungen.

Als i-Tüpfelchen bringst du mit

• Zertifizierungen in Analytics- oder Cloud-Technologien (z. B. Microsoft, Tableau, Qlik, AWS oder GCP).

• Programmiererfahrung in Python, SQL, M-Code oder vergleichbaren Technologien.

• Erfahrung mit modernen Datenplattformen wie Snowflake oder Databricks.

• Kenntnisse in Cloud-Architekturen (Azure, AWS oder GCP).

• Erfahrung mit agilen Projektmethoden wie Scrum oder SAFe.

Dein nächster Schritt zur erfolgreichen Bewerbung

• Hüseyin als deine Ansprechperson freut sich auf deine Direktbewerbung über unsere Webseite (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse in PDF).

Diversity wird bei uns grossgeschrieben – wir freuen uns über jede Bewerbung!

*Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern werden nicht berücksichtigt und direkt gelöscht.