Praktikum im Bereich Prädiktive Regelung von Heim-Energiemanagementsystemen

Renningen, BW, de on site Until 9/29/2026 H-1B sponsor history First posted July 31, 2026 Last posted July 31, 2026
Job description

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

Bist du bereit für die smarte Energiezukunft? Heim-Energiemanagementsysteme (HEMS) gestalten den Energiebedarf im Gebäude flexibler – durch die intelligente Kopplung von Komponenten wie Wärmepumpen, thermischen und elektrischen Speichern, Haushaltsgeräten sowie Elektrofahrzeugen. Mithilfe prädiktiver Regelungsalgorithmen (z. B. MPC) und datenbasierter Prognosen werden lokale Erzeugung, dynamische Stromtarife, Speicherflexibilitäten und Komfortanforderungen simultan optimiert.

  • Du erweiterst bestehende Regelungsalgorithmen und entwickelst simulationsbasierte Systemmodelle kontinuierlich weiter, um die Effizienz unserer Energiesysteme zu steigern.
  • Praxistaugliche und echtzeitfähige Algorithmen zur prädiktiven Regelung von Heim-Energiemanagementsystemen implementierst du eigenverantwortlich und bringst sie zur Anwendungsreife.
  • Die Performance der entwickelten Algorithmen bewertest du umfassend im Rahmen verschiedener Simulationsstudien und leitest daraus gezielt Optimierungspotenziale ab.
  • Eigenständig führst du Literaturrecherchen durch, um den aktuellen Stand der Technik im Bereich prädiktiver Regelungs-, Modellierungs- und Optimierungsverfahren für HEMS zu erfassen und in unsere Entwicklung einzubringen.
  • Ausbildung: Masterstudium im Bereich Maschienenbau, Kybernetik, Energietechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar mit guten Studienleistungen
  • Erfahrungen und Know-how: Programmierkenntnisse in Python, Kenntnisse in modellprädiktiver Regelung, idealerweise Erfahrungen mit Matlab/Simulink
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bringst proaktiv eigene Ideen ein und bereicherst unser Team durch eine offene und kollaborative Zusammenarbeit
  • Arbeitsalltag: wir bieten dir die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten
  • Sprachen: verhandlungssicheres Englisch und sehr gutes Deutsch

Beginn: nach Absprache
Dauer: 4 - 6 Monate  

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Deborah Bilgic (Fachabteilung)
+49 152 04697385 

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About this role

Summary

Develop and implement predictive algorithms for home energy systems, optimize models, and conduct simulations.

Job title

Praktikum im Bereich Prädiktive Regelung von Heim-Energiemanagementsystemen

Experience level

student internship

Industry

automotive

Location requirements

Remote work allowed, primarily in Renningen, Germany

Salary

Not specified

Visa sponsorship

H-1B sponsor history

Management role

No

Skills & keywords

Required skills

pythonmodel predictive controlmatlabsimulink

Preferred skills

energy systemsliterature research

Specializations

predictive controlmodelingsimulationenergy management
Locations

Structured locations inferred from the posting.

71 Renningen, Germany

On-site City