Płatny Staż w Dziale Logistyki (Planowanie Produkcji) - k/m

Czy chcesz, aby Twoje pomysły kształtowały technologie, które zmieniają standardy życia? Zarówno w obszarze rozwiązań mobilnych, dóbr konsumpcyjnych, technologii przemysłowej, jak i dostarczania energii oraz technicznego wyposażenia budynków - z nami będziesz mieć wpływ na poprawę jakości życia na całym świecie. Witaj w Bosch. Zarówno w obszarze rozwiązań mobilnych, dóbr konsumpcyjnych, technologii przemysłowej, jak i dostarczania energii oraz technicznego wyposażenia budynków, nieustannie dostarczamy efektywne rozwiązania na całym świecie. Nasz sukces definiujemy nie tylko wzrostem ekonomicznym, ale w szczególności poprawą jakości życia ludzi i zaangażowaniem w wartości bazujące na odpowiedzialności. Jest to możliwe dzięki ponad 410,000 zaangażowanym pracownikom na całym świecie, pionierom, którzy każdego dnia dokonują przełomów technicznych. Zastanawiasz się nad stworzeniem czegoś wartego zapamiętania?

• Wsparcie w przygotowywaniu raportów na podstawie dużych baz danych,
• Wsparcie działań związanych z optymalizacją procesów logistycznych oraz łańcucha dostaw,
• Wsparcie planowania produkcji z wykorzystaniem narzędzi takich jak Kanban i Leveling,
• Aktualizacja baz danych wykorzystywanych w planowaniu zasobów,
• Wsparcie w aktualizacji parametrów planistycznych,
• Monitorowanie wskaźników efektywności (KPI) działu,
• Wsparcie we wdrażaniu i utrzymaniu systemów Kanban oraz Leveling,
• Pomoc w przygotowywaniu raportów dotyczących dostawców i wskaźników ich efektywności.

• Status studenta (preferowane kierunki: Logistyka, Zarządzanie, Inżynieria Produkcji lub pokrewne),
• Dyspozycyjność na poziomie 120 godzin miesięcznie,
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2,
• Bardzo dobra znajomość pakietu MS Office, w szczególności programu Excel,
• Znajomość systemu SAP S/4HANA będzie dodatkowym atutem,
• Dobra organizacja pracy oraz umiejętność planowania zadań,
• Umiejętność pracy z danymi oraz ich analizy,
• Komunikatywność i umiejętność pracy w zespole,
• Mile widziane: znajomość systemów analizy danych m.in. Power BI, baz danych np. MySQL,PostgreSQL, Oracle Database, MS SQL Server).

• Płatny staż w oparciu o umowę zlecenie (preferujemy współpracę długoterminową min. na 7 miesięcy),
• Elastyczny czas współpracy (dostosujemy się do Twojego planu na studiach),
• Dofinansowanie do posiłków w kantynie pracowniczej,
• Dofinansowanie do karty Multisport,
• Możliwość uczestniczenia w eventach pracowniczych,
• Możliwość rozwoju w dużym zakładzie produkcyjnym.