Middle ML and CV engineer (Thermal UAV detection)
Everstar
Apply to this jobМи — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.
Але досить про нас, розказуємо про головну зірку.

Ця вакансія у R&D-команду, що розробляє та виробляє техніку й електронні рішення, які працюють на реальному полі бою, а не в красивих презентаціях для інвесторів.
Компанія швидко масштабується, вибудовує процеси та підсилює команди.
У зв’язку з розширенням R&D-відділу ми шукаємо Middle ML and CV engineer (Thermal UAV detection), чиї рішення будуть імплементовані в сотні тисяч продуктів, змінять хід історії та забезпечать технологічну перевагу України на десятиліття вперед.

Які задачі чекають на тебе:
Основні задачі:
- Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на відстеження малих об’єктів.
- Розробка та вдосконалення пайплайнів навчання моделей під object detection та segmentation задачі.
- Дослідження та підготовка даних: аналіз розподілення даних, фільтрація зашумлених та некоректних зразків, налаштування стратегій балансування під час навчання, тощо.
- Оптимізація та компресія моделей під ARM edge-девайси.
- Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів

Що важливо:
- 2+ роки практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, класифікації, трекінгу тощо.
- Міцний математичний фундамент: лінійна алгебра, теорія ймовірностей і статистика, глибоке розуміння принципів роботи CV/ML-підходів
- Практичний досвід роботи з PyTorch, OpenCV та ncnn; робота з Ultralytics, OpenVINO та суміжними бібліотеками буде перевагою.
- Досвід повного циклу розробки CV алгоритмів від побудови датасету до деплойменту.
- Досвід оптимізації моделей: pruning, quantization (PTQ/QAT), knowledge distillation, tensor/low-rank decomposition, тощо.
- Досвід роботи з даними з інфрачервоних (IR) / тепловізійних камер: розуміння специфіки одноканальних зображень, низького контрасту, особливостей шуму.
- Розуміння актуальних тенденцій і SOTA-підходів у CV/ML/DL.
- Досвід застосування класичних і DL-підходів до трекінгу обʼєктів (object tracking).
- Бажання навчатися та вдосконалюватися на щоденній основі.

Буде перевагою:
- Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP.
- Досвід роботи з синтетичними даними та Sim2Real підходами.
- Розуміння епіполярної геометрії, калібрування камер і стабілізації зображення; досвід роботи з дронами / робототехнікою буде плюсом


Оформлення через Дія.City, КзПП
- прозорий формат співпраці та стабільні умови роботи.
Відпустка
- 24 календарні дні відпустки щороку + ще один день у твій день народження.
Гнучкий формат роботи
- гнучкий графік та можливість працювати дистанційно до 10 днів на рік.
Медичне страхування
- від топової страхової компанії, починає діяти після випробувального терміну.
Розвиток і навчання
- компенсуємо професійне навчання, курси та надаємо доступ до корпоративної бібліотеки.
Підтримка ментального здоров’я
- компанія оплачує консультації з психологом.
Конкурентна компенсація
- винагорода на рівні ринку, бонуси та премії за результати роботи.
Бронювання військовозобов’язаних
- допомагаємо з оформленням за наявності актуальних документів.
Підтримка з релокацією
- фінансова допомога для кандидатів з інших міст або країн.
Офіс у Києві
- робочий простір на правому березі з кавою, снеками та місцем для роботи й зустрічей із командою.

Summary
Develop and optimize CV/ML algorithms for thermal UAV detection and tracking.
Job title
Middle ML and CV engineer (Thermal UAV detection)
Experience level
2+ years
Minimum experience
2+ years exp
Industry
miltech
Location requirements
Kyiv, Ukraine; remote work allowed up to 10 days annually.
Salary
Not specified
Management role
No
Required skills
Preferred skills
Specializations
Structured locations inferred from the posting.
Kyiv, Ukraine, 02000
Kyiv, Ukraine, 02000