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CROIX, FR, 59170 Until 8/23/2026 First posted June 5, 2026 Last posted June 5, 2026
Job description

STAGE septembre 2026 - Ingénieur R&D refroidissement en Datacenter F/H/N

 

Au sein de votre équipe #OneTeam

 

Vous évoluerez au sein de l’équipe R&D Cooling qui fait partie du département Recherche & Développement d’OVHcloud et qui a pour mission de:

  • Concevoir, développer et faire évoluer les différents produits à toutes échelles, en partant des water blocks, jusqu’aux aérothermes,
  • Contribuer à des projets uniques en matière de refroidissement des serveurs en environnement industriel, jusqu'à leur déploiement,
  • Développement de nouvelles technologies pour le refroidissement des data centres et améliorer celles déjà existantes.

 

Vos principales responsabilités

 

SUJET DE STAGE: Optimisation thermo-hydraulique des architectures de refroidissement « Fully Direct Liquid Cooling » pour serveurs haute densité.


Le stage portera sur l’étude et l’optimisation de solutions de refroidissement liquide direct appliquées aux serveurs haute densité (« Fully Direct Liquid Cooling »). L’objectif sera d’améliorer les performances thermiques tout en réduisant les pertes de charge hydrauliques dans les différents composants refroidis.

  • Réaliser une veille technologique sur les designs concurrents et les approches d’optimisation existantes dans la littérature scientifique,
  • Concevoir, tester et optimiser les systèmes de refroidissement utilisés chez OVHcloud,
  • Participer à la définition des dimensions et spécifications techniques de ces systèmes,
  • Mener des campagnes d’essais dans nos cinq laboratoires spécialisés, équipés pour caractériser les performances thermo-hydrauliques des serveurs et racks IT,
  • Contribuer à l’évolution et à l’optimisation des bancs de test thermo-hydrauliques et aérauliques,
  • Réaliser des simulations CFD sur les systèmes de refroidissement (processeurs, racks IT, data centers) et confronter les résultats aux mesures expérimentales,
  • Interpréter les données issues des tests et rédiger des rapports d’analyse complets.

 

Votre futur impact

 

Votre mission pourra évoluer et vous pourrez aussi

  • Participer à la modélisation thermodynamique des systèmes pour évaluer leur performance globale
  • Contribuer à la rédaction de la documentation technique et de l’état de l’art

 

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Compétences requises :

 

  • Étudiant.e en Bac+4/Bac+5 (Master ou école d’ingénieur), avec une spécialisation en génie thermique, mécanique des fluides ou transfert technique,
  • Solide maîtrise des fondamentaux en mécanique des fluides, thermo-hydraulique et réfrigération,
  • bases en instrumentation et analyse de données expérimentales 
  • Notions en CAO et en simulation CFD appréciées (ex. : FloEFD, Solidworks Flow Simulation, Ansys Fluent, OpenFOAM…),
  • Connaissances en programmation (Python, Matlab, LabVIEW ou similaire) appréciées,
  • Niveau d'Anglais B2 attendu (rédaction, échanges oraux),
  • Goût pour l'activité de terrain et l’expérimentation,
  • Orientation résultat, vous avez le sens du service et avez à cœur d’avoir un impact positif sur vos interlocuteurs internes et/ou externes,
  • Autonome et flexible vous êtes capable de travailler dans un environnement challengeant évoluant rapidement.

 

C'est un +

 

  • Une expérience dans les solutions et produits HVAC, idéalement dans les secteurs industriels
  • Intérêt pour le sujet du refroidissement en Datacentre
About this role

Summary

Optimize cooling systems for high-density servers, conduct tests, simulations, and research.

Job title

Ingénieur R&D refroidissement en Datacenter

Experience level

student level

Industry

technology

Location requirements

CROIX, France; remote not specified

Salary

Not specified

Management role

No

Skills & keywords

Required skills

fluid mechanicsthermo-hydraulicsrefrigerationinstrumentationdata analysis

Preferred skills

CFDSolidworks Flow SimulationAnsys FluentOpenFOAMPythonMatlabLabVIEW

Specializations

thermodynamicsfluid mechanicstransfer techniquesCFDcooling systems
Locations

Structured locations inferred from the posting.

Unknown location

Work arrangement unknown