[Job-30634] Engenheiro de Dados Sênior , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, na construção e evolução de produtos de dados escaláveis, apoiando iniciativas estratégicas da organização. Procuramos um profissional com perfil técnico, visão de arquitetura e foco em qualidade, capaz de transformar dados em ativos confiáveis para consumo por áreas analíticas e de negócio.

 

- Projetar, desenvolver e manter produtos de dados escaláveis e de alta disponibilidade.
 - Construir e otimizar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
 - Desenvolver soluções utilizando Databricks, Azure e PySpark.
 - Implementar e evoluir arquiteturas Lakehouse, garantindo desempenho, escalabilidade e governança.
 - Trabalhar com grandes volumes de dados, assegurando eficiência no processamento.
 - Definir e implementar métricas de qualidade, observabilidade e monitoramento dos dados.
 - Desenvolver processos de integração entre múltiplas fontes de dados.
 - Aplicar boas práticas de versionamento de código utilizando GitHub.
 - Participar da implementação e evolução de pipelines de CI/CD para ambientes de dados.
 - Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares para desenvolver soluções orientadas ao consumo por áreas analíticas e de negócio.
 - Apoiar decisões técnicas, disseminar boas práticas e contribuir para a evolução da plataforma de dados.

 

- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
- Domínio de Databricks, Azure, PySpark e GitHub.
- Experiência em modelagem de dados e construção de pipelines de dados escaláveis.
- Conhecimento em arquitetura Lakehouse.
- Experiência no processamento de grandes volumes de dados.
- Vivência com qualidade de dados, observabilidade e governança.
- Experiência na integração de múltiplas fontes de dados.
- Conhecimento em práticas de versionamento de código e automação de deploy (CI/CD).
- Capacidade de atuar com autonomia, liderança técnica e resolução de problemas complexos.

 

- Experiência com Delta Live Tables (DLT).
- Conhecimento e atuação em arquiteturas Data Mesh.