Engenheiro(a) de Plataforma de Dados Sr. - (Tecnologia)

Estamos em busca de talentos para construir o futuro da nossa plataforma de dados
Estamos construindo a próxima geração da nossa plataforma de dados, com foco em escalabilidade, segurança e autonomia para as áreas de negócio. Essa evolução vai além da tecnologia: envolve também a integração entre os times do PAN e BTG, criando uma plataforma única que conecte organizações e potencialize a colaboração. Se você gosta de desafios complexos, arquitetura robusta e impacto direto na tomada de decisão, essa vaga é para você.

Principais desafios:
Migração para arquitetura multi-contas: Evoluir Sandboxes das áreas de negócio para um modelo seguro e escalável.
Implementação de Data Mesh: Definir padrões e arquiteturas, integrando Engenharia de Dados interna e áreas produtoras externas.
Sustentação e evolução da camada de visualização: Garantir performance e boas práticas no QuickSight.
Automação de processos: Criar soluções para reduzir atividades manuais e aumentar eficiência.
Gestão de custos em cloud: Monitorar e otimizar gastos da plataforma de dados.
Otimização de queries SQL: Revisar e melhorar consultas executadas por usuários para performance e custo.
Integração de datalakes: Conectar ambientes AWS em múltiplas regiões e organizações.
Sustentar e evoluir ferramentas e APIs internas: Garantir qualidade e evolução dos componentes de desenvolvimento da plataforma.
Cultura de conhecimento: Participar e contribuir ativamente em agendas de troca e evolução técnica do time.

Quais as principais competências para a posição?
Experiência sólida em AWS, com domínio de serviços como:

• Athena, SageMaker, Airflow, Glue, QuickSight
• LakeFormation, S3, Lambda
• IAM (gestão de permissões)
• Monitoramento e otimização de custos (FinOps)

Domínio de Python para automações e desenvolvimento de soluções, experiencia com bibliotecas de manipulação de dados.
Experiência em SQL, com foco em performance e boas práticas.

Diferenciais: 
Conhecimentos em DevOps e CI/CD.
Familiaridade com MLOps e pipelines de machine learning.
Experiência com infraestrutura AWS: EKS, VPC, Security Groups.
Vivência prévia como Engenheiro(a) de Dados.

Modelo de atuação: Híbrido (2 dias presenciais no escritório e 3 dias home office).

Benefícios do PAN:

• Bônus / PLR 
• Vale Refeição 
• Vale Alimentação 
• 13º de Vale Alimentação 
• Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes) 
• Convênio Odonto/Ortodôntico 
• Ambulatório Médico no escritório 
• Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado. 
• Seguro de Vida 
• Descontos em mais de 10 mil farmácias 
• 4 Sessões de psicoterapia por mês 
• Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias) 
• Auxílio Creche / Babá 
• AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) 
• Wellhub/Totalpass 
• Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência) 
• Programas de desenvolvimento 
• Massagem e Auriculoterapia
• Salão de beleza no escritório 
• PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social) 
• Portal de descontos em diversos segmentos (Allya) 
• Campanha de vacinação (colaborador e dependente) 
• Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)  
• Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise) 
• Vale Transporte (desconto de apenas 4%) 
• Assistência Funeral