En BBVA buscamos especialistas en Data Science con un conocimiento generalizado en Machine Learning, Grafos y Deep Learning. Como Data Scientist Expert, serás referente en la solución de problemas de negocio complejos, transformando datos en estrategias accionables. Si te apasiona desarrollar modelos analíticos desde cero y tienes la visión para llevarlos hasta su puesta en producción, este es el lugar para potenciar tu carrera.

Principales Responsabilidades:

• Realizar análisis exploratorio, entrenamiento, selección de modelos analíticos y su puesta en producción, asegurando el cumplimiento de requerimientos de negocio y regulatorios. 

• Desarrollar algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos (estadísticos y de Machine Learning) integrando múltiples orígenes y formatos. 

• Proponer, definir y medir los KPI’s de ejecución para dar seguimiento y mejora continua a los procesos establecidos.

Retos del Puesto:

El principal reto de esta posición es aplicar técnicas avanzadas de ciencia de datos para resolver problemas de negocio de alta complejidad, garantizando la correcta implementación de soluciones innovadoras (como modelos de grafos o Deep Learning) que generen valor tangible para nuestros clientes internos y externos.

Requisitos

Conocimientos Obligatorios:

• Dominio indispensable de Python.

• Manejo de herramientas de procesamiento y análisis: Spark, Pyspark, R, Scala, SQL y herramientas de BI. 

Conocimientos Deseables:

• Experiencia en entornos de nube, preferentemente AWS.

• Conocimiento en técnicas de NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural), Chatbots, y manejo de LLMs (Large Language Models) como Chat GPT o Google Bard. 

Escolaridad:

Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Actuaría, Informática o carreras afines.

Deseable contar con Maestría. 

Experiencia:

De 4 a 7 años de experiencia en un rol similar, con capacidad demostrada para desarrollar modelos desde cero (limpieza, extracción de datos y puesta en producción). 

Competencias Clave:

Decisiones basadas en datos

Aprendizaje continuo

Foco en la ejecución

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