Data Science & AI Engineer (w/m/d)

Graz, Styria, at on site Until 9/8/2026 First posted July 10, 2026 Last posted July 10, 2026
Job description

Gestalten Sie intelligente Lösungen für echte technische Herausforderungen.

Sie möchten AI-Lösungen entwickeln, die nicht nur durch gute Modellmetriken überzeugen, sondern reale technische Herausforderungen lösen? Sie interessieren sich für Messdaten, Physik und technische Zusammenhänge und möchten AI in innovative Produkte bringen?

Dann werden Sie Teil unseres Teams. Gemeinsam entwickeln Sie robuste AI - Lösungen – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

  • Erarbeitung von eigenen Machine Learning- und Data Science-Lösungen für technische und naturwissenschaftliche Anwendungen 
  • Konzeption, Entwicklung und Validierung von Modellen im physikalischen und technischen Kontext, von Messdaten und Messprinzipien bis zum fundierten Verständnis unserer Messgeräte
  • Bewertung von Algorithmen, Daten sowie aktuellen Technologien, Publikationen und Patenten 
  • Integration und Optimierung von Modellen für Embedded-, Desktop- und Cloud-Anwendungen 
  • Begleitung des gesamten Modelllebenszyklus, von Prototyping über Produktintegration bis zu Monitoring und Weiterentwicklung 
  • Leitung kleiner Technologieprojekte sowie enge Zusammenarbeit mit R&D, Softwareentwicklung und Produktmanagement 
  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Machine Learning, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet 
  • Erfahrung mit Methoden und Frameworks wie PyTorch, TensorFlow/Keras, Scikit-learn sowie Git und MLflow
  • Interesse an technischen und physikalischen Fragestellungen sowie Freude daran, komplexe Zusammenhänge ganzheitlich zu verstehen und in tragfähige Modelllösungen zu überführen
  • Analytisches Denken und Fähigkeit, Technologien und Lösungsansätze kritisch zu bewerten 
  • Verständnis für den gesamten Modell-Lebenszyklus – von der Modellentwicklung bis zur Integration und Wartung 
  • Eigeninitiative, Teamgeist sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Einen sicheren und langfristigen Arbeitsplatz in unserem expandierenden, international agierenden Hightech-Unternehmen
  • Eine innovative Unternehmenskultur, die Raum für Spitzenleistungen bietet und die Stellung als Technologieführer am Weltmarkt sichert
  • Ein wertorientiertes Arbeitsumfeld, das ein kollegiales Miteinander fördert und aktive Mitgestaltung fordert
  • Eine herausfordernde Aufgabe mit Selbstverantwortung und persönlichem Gestaltungsspielraum
  • Eine intensive individuelle Einschulung
  • Work Outside Office (anlassbezogene Möglichkeit außerhalb des Büros zu arbeiten)
  • Freiwillige Zulage im Rahmen alternativer Gleitzeitmodelle
  • Fachliche und persönliche Weiterbildung
     

Wir bieten Ihnen eine faire und marktkonforme Vergütung auf Basis des Kollektivvertrags für Angestellte im Metallgewerbe - angepasst an die regionalen Gegebenheiten des steirischen Arbeitsmarkts. Das Mindestgehalt für diese Position beträgt € 4.000 brutto pro Monat (auf Vollzeitbasis). Persönlichkeit, Kompetenz und Erfahrung zählen bei uns mehr als starre Vorgaben. Deshalb legen wir Ihr tatsächliches Bruttogehalt individuell fest und honorieren Ihre Qualifikationen selbstverständlich mit einer entsprechenden Überzahlung.

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Wir akzeptieren keine Bewerbungen über Personaldienstleister bzw. Personalvermittler und bitten alle Interessenten ihre Unterlagen direkt über unsere Jobseite einzureichen. Bewerbungen über Personaldienstleister werden nicht bearbeitet. Wir stellen prinzipiell auch keine Leiharbeiter ein, sondern bauen auf langfristige, direkte Dienstverhältnisse.

About this role

Summary

Develop, validate, and integrate ML models for physical and technical applications.

Job title

Data Science & AI Engineer (w/m/d)

Experience level

none

Industry

hightech

Location requirements

Graz, Austria; onsite work preferred, remote options possible

Salary

$4k+

Management role

No

Skills & keywords

Required skills

PyTorchTensorFlow/KerasScikit-learnGitMLflow

Preferred skills

None specified

Specializations

machine learningdata scienceAImodel developmentphysics
Locations

Structured locations inferred from the posting.

Graz, Austria

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