Data ingénieur Spark Scala (H/f)

Meritis est un cabinet de conseil, pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris, Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Montpellier, Toulouse, Nantes... Et bientôt sur de nouveaux territoires ! Notre mission ? Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps d’avance.​

Nous accompagnons nos clients dans l’intégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines d’expertises : Software Engineering, Finance, Pilotage de projets, Devops, Data, Cloud, Cybersécurité ou encore Agilité.​

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque, de l'Assurance, des Télécommunications que de l'Industrie ou des Transports, aujourd'hui 40% des entreprises du CAC40 sont clientes Meritis.​

Fort de nos valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, nous comptons aujourd’hui plus de 900 collaborateurs.​

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm.​

Dans le cadre d’un projet stratégique chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Data Engineer afin d’intervenir sur des problématiques de traitement et d’optimisation de données à grande échelle.

Vos missions :

• Concevoir et développer des pipelines de données distribués avec Apache Spark / Scala.
• Développer des traitements ETL / ELT sur des volumes importants de données.
• Implémenter des transformations complexes avec Spark DataFrame / Dataset / SQL.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.
• Participer à la conception et à l’évolution des architectures Data.

• Formation Bac+5 (École d’ingénieur, Master en Informatique, Data ou équivalent)

• Minimum 2 ans d’expérience en tant que Data Engineer

• Excellente maîtrise de SQL (requêtes complexes, optimisation de performances)

• Solide expérience en Spark / PySpark

• Très bonne maîtrise de Python

• Expérience sur des environnements Big Data

Devenir collaborateur Meritis c’est :

• Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;​
• Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;​
• Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;​
• Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;​
• Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;​

"Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et l'environnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l'équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur.

Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis s'implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap."