Data Engineering I | Data Products

São Paulo, São Paulo, Brazil Until 8/21/2026 First posted August 26, 2025 Last posted August 26, 2025
Job description

A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs). 

Nosso time de Product Technology

É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.

Com tecnologia desenvolvida dentro de casa, trabalhamos com várias linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.

Se tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!

Quais são as responsabilidades desta vaga:

  • Desenvolver novos produtos de dados usando ferramentas da nossa stack, de acordo com as necessidades de negócio
  • Manter e dar suporte aos produtos existentes.
  • Refinar, entender e traduzir os problemas de negócio em soluções de dados.
  • Modelar produtos de dados de acordo com as melhores práticas de desenvolvimento
  • Apoiar em processos de melhoria contínua, com a identificação de oportunidades e sugestão de soluções

Precisamos de alguém com:

  • Alguém curioso e interessado em entender diferentes cenários e unidades de negócios, e como podemos impacta-los usando dados.
  • Alguém que tem vontade em se desenvolver em diferentes tecnologias de dados, processos e contextos internos e que entende que erros fazem parte do aprendizado.
  • Alguém que saiba sinalizar suas atividades e problemas enfrentados para seu líder ou colegas mais experientes, que saiba pedir ajuda e reconhecer quando não sabe algo
  • Alguém que busque compreender a necessidade e individualidade de seus clientes e traga soluções, não poupando esforços para ajudar, ser útil e atencioso com o cliente, desde o primeiro contato.
  • Alguém que entre pra jogar com o time e criar boas relações de troca de conhecimento e apoio, compartilhando novos aprendizados e ideias
  • Alguém que expresse bem sua comunicação verbal e escrita de forma clara e objetiva. 

Seria ótimo se você também tivesse:

  • Data Visualization (Tableau, powerBi, DataStudio etc) básico (diferencial)
  • GitHub básico
  • SQL básico/intermediário
  • Airflow básico 
  • Python básico
  • Modelagem de dados básico/intermediário
  • Spark básico (diferencial)
  • Ingestão de dados (diferencial)
  • AWS básico (S3, Redshift) (EMR, RDS e Athena diferenciais)
  • Banco de dados distribuídos intermediário

Nosso processo:

O processo seletivo começa na candidatura, e você passará por uma conversa com o time de Talent Acquisition, uma avaliação técnica com nosso time de desenvolvedores e, por último, uma conversa com a pessoa que será sua liderança. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independentemente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.

Conheça nossos benefícios:

  • Seguro de Vida Coletivo;
  • Plano de Saúde (Alice);
  • Plano Odontológico (SulAmérica);
  • PPR - Programa de Participação nos Resultados;
  • Universidade Corporativa (Academy);
  • Wellz: Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;
  • Wellhub: Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;
  • Dayoff de aniversário;
  • Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;
  • Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;
  • Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;
  • Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;
  • Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;
  • Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);
  • Convênio farmácia;
  • Antecipação salarial.

Diversidade no DNA

Trabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes. 

Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras. 

Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:

  1. Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.
  2. Equidade: Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.
  3. Inclusão: Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.
About this role

Summary

Develop and support data products, translating business needs into data solutions.

Job title

Data Engineering I | Data Products

Experience level

entry level

Industry

finance

Location requirements

São Paulo, Brazil; remote work allowed

Salary

Not specified

Management role

No

Skills & keywords

Required skills

data modelingcommunicationdata visualizationSQLPython

Preferred skills

GitHubAirflowSparkAWSdata ingestion

Specializations

data productsdata modelingdata visualizationSQLPython
Locations

Structured locations inferred from the posting.

Brazil

Remote Country

São Paulo, State of São Paulo, Brazil

On-site City