Data Engineer Middle GCP

Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital. 

Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento. 

Compromiso con la igualdad

En Inetum, promovemos un entorno de trabajo inclusivo y equitativo. Se tendrán en cuenta todos los candidatos, independientemente de su género, identidad, orientación sexual, edad, origen étnico, discapacidad u otras condiciones. Las decisiones de contratación se basan únicamente en las habilidades, competencias y valores alineados con nuestra cultura organizativa.

Nota de transparencia:
En nuestro proceso de selección utilizamos herramientas de inteligencia artificial para realizar un prefiltrado de perfiles. Estas herramientas se emplean únicamente como apoyo para el análisis y no toman decisiones de contratación, las cuales siempre son validadas por nuestro equipo de reclutamiento.
Si consideras que tu postulación fue evaluada de manera incorrecta, puedes escribirnos a:

[email protected]

El objetivo de la iniciativa es ejecutar la migración de activos de datos desde entornos BigQuery Sandbox hacia una plataforma gobernada en Google Cloud Platform, apoyando el retiro controlado de los sandboxes y asegurando la continuidad operativa del negocio.

Perfil requerido

• 3 a 5 años de experiencia como Data Engineer.
• SQL avanzado.
• Python (Pandas, PySpark o equivalente).
• Experiencia en BigQuery (GCP).
• Desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
• Experiencia con Airflow o herramientas similares de orquestación.
• Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
• Modelado de datos.
• Git/GitHub.
• Experiencia en proyectos de migración de datos (deseable).
• Inglés técnico básico-intermedio.
• Deseable experiencia utilizando herramientas de IA para desarrollo y productividad, como GitHub Copilot, Code Puppy o soluciones equivalentes.

Lo que ofrecemos

• Programas de formación continua y certificaciones.
• Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
• Cultura de innovación y colaboración.
• Programas de bienestar físico y emocional.
• Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
• Reconocimiento y recompensas por desempeño. 
•  Sueldo base
•  Prestaciones superiores a las de la ley
• Seguro de vida 
• Seguro de Gastos Médicos Mayores
• Vales de despensa
• Esquema 100% nómina