DATA ENGINEER III

Sobre a vaga e missão do cargo 

Você atuará como Engenheiro(a) de Dados, sendo responsável por arquitetar e desenvolver soluções de dados que sustentam as operações das áreas de crédito massificado. Sua missão será transformar dados em insumos confiáveis e escaláveis, atuando como ponte entre a engenharia de dados e a governança de dados.

No seu dia a dia, você vai: 

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados ETL/ELT, desde a ingestão de dados brutos até a entrega de tabelas curadas prontas para consumo.
• Traduzir requisitos de negócio e requisitos de governança em soluções técnicas.
• Implementar catálogos de dados, metadados e linhagem (data lineage) para rastreabilidade dos dados.
• Aplicar políticas de qualidade de dados: validações, tratativas de nulos, duplicidades e anomalias.
• Garantir conformidade com normas de segurança da informação, LGPD e políticas internas de privacidade.
• Criar e manter dicionários de dados, data contracts e documentação técnica.
• Monitorar pipelines e corrigir inconsistências com alertas automatizados.
• Apoiar na definição e manutenção de KPIs de qualidade de dados

O que buscamos 

Obrigatórios:

• Domínio de SQL e ao menos uma das linguagens: Python, PySpark.
• Conhecimento em desenvolvimento de pipelines de dados (ETL/ELT) e fundamentos de engenharia de dados.
• Noções de qualidade de dados e governança (metadados, catálogo, linhagem, data contracts).
• Capacidade de entender o contexto de negócio por trás das demandas técnicas, com perfil híbrido entre tecnologia e negócio.
• Boa comunicação e habilidade para colaborar com diferentes áreas, incluindo times não técnicos.
• Proatividade, senso de responsabilidade e comprometimento com a qualidade das entregas.
• Conhecimento em versionamento de código com Git e práticas de CI/CD aplicadas a dados.
• Processamento distribuído com Apache Spark (Capacidade de otimizar pipelines com técnicas de tunning).

Desejáveis:

• Conhecimento sobre os serviços AWS voltados a Big Data: EMR, Glue, S3, AWS Data Catalog(Glue).
• Ferramentas de governança: Datahub.
• Familiaridade com Kubernetes.
• Orquestração com Apache Airflow.
• Streaming com Apache Kafka.

Benefícios 

• Vale-alimentação e Vale-refeição
• Plano de saúde e odontológico
• Seguro de vida
• DayOff de Aniversário
• Baby On Board e Sala de Amamentação
• Licença parental estendida
• Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
• Wellhub e Grupo de Corrida Inter
• Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
• Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
• Cartão Prime Inter
• Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

• Triagem de currículos;
• Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
• Assessments;
• Entrevista com Time de Talent; 
• Teste técnico (quando necessário);
• Entrevista com a liderança;
• Proposta de Contratação (Offer);