Data Analyst - Dataviz & Reporting

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun. 

Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité. 

Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€. 

Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil , la gestion des infrastructures et applications à façon, l'implémentation de progiciels  et sa propre activité d'éditeur de logiciels  Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients. 

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. 

• Recueillir et analyser les besoins des équipes métier.
• Identifier, extraire, consolider et fiabiliser les données provenant de différentes sources.
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings décisionnels.
• Définir et suivre les indicateurs de performance (KPI).
• Réaliser des analyses ad hoc et produire des recommandations à forte valeur ajoutée.
• Participer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données.
• Automatiser certains traitements et processus de reporting.
• Présenter les résultats des analyses aux parties prenantes métiers et aux managers.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de SQL.
• Maîtrise d'un outil de visualisation de données (Power BI, Tableau, Qlik Sense ou équivalent).
• Bonne connaissance des environnements décisionnels et de la modélisation des données.
• Expérience sur des outils de préparation et transformation de données (Dataiku, Power Query, ETL, etc.).
• Connaissances en Python appréciées.
• Maîtrise avancée d'Excel.

• Bac+5 en Informatique, Data, Statistiques, Mathématiques ou école d'ingénieur.
• Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst.
• Expérience significative dans des environnements complexes (banque, assurance, finance ou grands comptes appréciée).
• Forte capacité d'analyse et de synthèse.
• Autonomie, rigueur et sens du service.
• Excellentes compétences en communication et vulgarisation des données.