Computer Vision and Machine Learning Engineer (Daylight UAV detection & tracking)

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.

Але досить про нас, розказуємо про головну вакансію.

Це роль в R&D-команді, де інженери різних напрямів разом створюють і вдосконалюють продукти, що вже довели свою ефективність у сотнях тисяч місій.

Команда розширюється та шукає ML and CV engineer, який/яка долучиться до розвитку існуючих рішень, тестування нових підходів і побачить, як його/її рішення проходять валідацію та масштабуються до сотень тисяч продуктів.

Які задачі чекають на тебе:

• Імплементація та вдосконалення ML/DL алгоритмів для задач донаведення (Last Mile Targeting) із фокусом на відстеження малих об’єктів.
• Розробка та вдосконалення пайплайнів навчання моделей під object detection та segmentation задачі.
• Дослідження та підготовка даних: аналіз розподілення даних, фільтрація зашумлених та некоректних зразків, налаштування стратегій балансування під час навчання, тощо.
• Оптимізація та компресія моделей під ARM edge-девайси.
• Відстеження актуальних досліджень і SOTA-підходів, аналіз наукових публікацій, прототипування та експериментальна перевірка нестандартних рішень для покращення якості CV/ML-алгоритмів
  

Що важливо:

• 2+ роки практичного досвіду розробки CV/ML-алгоритмів для задач детекції, сегментації, класифікації, трекінгу тощо.
• Досвід навчання моделей в умовах обмежених даних (low-data regime): transfer learning, fine-tuning, тощо.
• Міцний математичний фундамент: лінійна алгебра, теорія ймовірностей і статистика, глибоке розуміння принципів роботи CV/ML-підходів
• Практичний досвід роботи з PyTorch, OpenCV та ncnn; робота з Ultralytics, OpenVINO та суміжними бібліотеками буде перевагою.
• Досвід повного циклу розробки CV алгоритмів від побудови датасету до деплойменту.
• Досвід оптимізації моделей: pruning, quantization (PTQ/QAT), knowledge distillation, tensor/low-rank decomposition, тощо.
• Розуміння актуальних тенденцій і SOTA-підходів у CV/ML/DL.
• Досвід застосування класичних і DL-підходів до трекінгу обʼєктів (object tracking).
• Бажання навчатися та вдосконалюватися на щоденній основі.

Буде перевагою:

• Продуктове мислення, навички швидкого прототипування та створення MVP.
• Досвід роботи з синтетичними даними та Sim2Real підходами.
• Розуміння епіполярної геометрії, калібрування камер і стабілізації зображення; досвід роботи з дронами / робототехнікою буде плюсом.

Оформлення через Дія.City, КзПП

• прозорий формат співпраці та стабільні умови роботи.

Відпустка

• 24 календарні дні відпустки щороку + ще один день у твій день народження.

Гнучкий формат роботи

• гнучкий графік та можливість працювати дистанційно до 10 днів на рік.

Медичне страхування

• від топової страхової компанії, починає діяти після випробувального терміну.

Розвиток і навчання

• компенсуємо професійне навчання, курси та надаємо доступ до корпоративної бібліотеки.

Підтримка ментального здоров’я

• компанія оплачує консультації з психологом.

Конкурентна компенсація

• винагорода на рівні ринку, бонуси та премії за результати роботи.

Бронювання військовозобов’язаних

• допомагаємо з оформленням за наявності актуальних документів.

Підтримка з релокацією

• фінансова допомога для кандидатів з інших міст або країн.

Офіс у Києві

• робочий простір на правому березі з кавою, снеками та місцем для роботи й зустрічей із командою.