Becari@ de análisis de datos

Ciudad de México Until 8/22/2026 First posted March 25, 2025 Last posted September 2, 2025
Job description

Sobre Creditas

Creditas es la plataforma líder en América Latina de soluciones de consumo y préstamos 100% online construida alrededor de tres ecosistemas: propiedad inmobiliaria, automotriz y salarios. Trabaja para cambiar activamente el mercado de crédito en Brasil y México a través de la experiencia de usuario y tecnología patentada creada para ayudar a sus clientes a alcanzar sus objetivos. La cartera de préstamos garantizados de la compañía integra préstamos con garantía hipotecaria, préstamos con garantía de auto y préstamos personales deducidos de la nómina para crear acceso a productos y servicios que de otro modo estarían fuera de alcance con opciones integradas de financiamiento y refinanciamiento. Fundada en 2012, Creditas emplea a más de 1800 tripulantes y con operaciones en Brasil, España y México. Fuimos reconocidos por las clasificaciones de KPMG, Business Insider y Glassdoor como una de las fintech más prometedoras del mundo.

¿Cómo será tu día a día?

  • Apoyar en la creación de reportes de cierres de las operaciones mensuales.

  • Ayudar en la automatización de scripts.

  • Realizar reporteo para el análisis de la información.

  • Brinda apoyo en la creación de reportes, análisis de datos y automatización a Creditas, en el desempeño de cada una de nuestras áreas y unidades de negocio, proveyendo y reportando información estratégica para el liderazgo de la compañía.

¿A quién buscamos?

  • Formación en curso Lic. en Actuaría, Ciencia de Datos o Tecnología, o afín o áreas relacionadas / titulación o graduación prevista a partir de julio/2026;
  • Capacidad analítica;
  • Capacidad de organización, buena comunicación interpersonal y proactividad;
  • Conocimientos técnicos: 
    *Excel intermedio – avanzado 
    *SQL – Básico 
    *Python – Básico

Nuestro proceso de selección

El proceso de selección de Creditas comienza con la aplicación, y puede ser flexible en términos de duración. Pero no te preocupes, nuestro equipo de talent acquisition está listo para brindarte la mejor experiencia. Analizamos cuidadosamente todos los perfiles. Además, todas las instrucciones se envían por correo electrónico.

¿Qué ofrecemos?

  • Beca $7,000 mensuales, con 6 horas de trabajo por día laboral.
  • Día de cumpleaños libre.
  • Gympass (en caso de que quiera utilizarlo).
  • Estacionamiento.

 ¡Eres libre de ser tú! Aquí valoramos la pluralidad y equidad de raza, color, religión, identidad de género, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, ascendencia o edad. Para nosotros ser plural significa valorar y respetar las diferencias con empatía y tener equidad significa promover y garantizar oportunidades y condiciones justas para todas las personas y colectivos. Con diferentes antecedentes y perspectivas, nuestro equipo puede comprender a nuestros clientes reales y encontrar las mejores soluciones. Si lo desea, comparta con nosotros alguna información adicional sobre usted, como orientación sexual, raza e identidad de género. Esta información es completamente voluntaria y se utilizará para ayudarnos a conocer más sobre las personas que solicitan nuestras vacantes. Esta información es extremadamente confidencial y no afecta el proceso de selección. Si no se siente cómodo compartiendo esta información con nosotros, simplemente haga clic en "Prefiero no responder" en el campo correspondiente a cada pregunta.

Entra nuestra career page para conocer más acerca de nuestra nuestra tripulación

https://careers.creditas.com/es/

 

 

About this role

Summary

Apoyar en reportes, análisis de datos y automatización de scripts.

Job title

Becari@ de análisis de datos

Experience level

entry level

Industry

fintech

Location requirements

Ciudad de México, no se permite trabajo remoto

Salary

$7,000 mensuales

Management role

No

Skills & keywords

Required skills

actuaríaciencia de datostecnologíaexcelsqlpython

Preferred skills

None specified

Specializations

análisisreportesautomatizacióndatos
Locations

Structured locations inferred from the posting.

Mexico City, CDMX, Mexico

On-site City
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