Assistant.e en analyse de données marketing

Ubisoft est un·e chef·fe de file mondial·e dans l’industrie du jeu vidéo, avec des équipes partout dans le monde qui créent des expériences originales et mémorables, d’Assassin’s Creed et Rainbow Six à Just Dance et bien plus encore. Nous sommes convaincu·e·s que la diversité des perspectives permet aux joueur·euse·s comme aux équipes de s’épanouir. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et par le fait de repousser les limites du divertissement, joignez‑vous à nous et contribuez à créer l’inconnu !

Ce poste est responsable de la collecte, de la structuration et de l’analyse des données afin de produire des informations pertinentes et exploitables permettant d’optimiser les initiatives marketing. Cela comprend la conception et la gestion de solutions de collecte et d’analyse de données (par exemple, tableaux de bord et présentations), ainsi que l’analyse de la performance des initiatives marketing et de leur impact sur l’engagement, la conversion et la fidélisation des utilisateur.trice.s.

Ce que vous ferez

• Traduire les questions et enjeux d’affaires des parties prenantes en projets d’analytique.
• Communiquer les résultats liés à la performance des campagnes et orienter les décisions d’optimisation avec les parties prenantes.
• Réaliser des analyses de données, de la modélisation statistique et des rapports afin de cerner les tendances et les opportunités à travers les différents canaux, segments d’audience et segments de joueur.euse.s.
• Effectuer des analyses exploratoires de données à partir de diverses sources de données.
• Créer et diffuser des données et des insights à l’aide d’outils analytiques tels que SQL, Power BI, Excel et PowerPoint.

Ce que vous apporterez 

• Capacité à analyser des données brutes, à tirer des conclusions pertinentes et à formuler des recommandations concrètes et exploitables.
• Capacité à présenter les résultats de recherches qualitatives et quantitatives de façon claire, convaincante et accessible.
• Excellentes aptitudes organisationnelles et de communication.
• Expérience avec SQL pour extraire et transformer des données provenant de bases de données relationnelles.
• Expérience avec Python pour l’analyse statistique.
• Connaissance de Power BI ou d’autres outils de visualisation de données.

Atouts

• Une expérience avec Databricks 
• Expérience dans l’industrie du jeu vidéo