AP26 - Bac+5 - Ingénieur Prestation CO2 & consommation véhicules Hybrides (H/F)

RENAULT s.a.s.

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Aubevoye Until 8/30/2026 3+ years exp First posted April 20, 2026 Last posted July 1, 2026
Job description

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre apprentissage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un maître d’apprentissage et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Dans le cadre du développement des véhicules électrifiés, Renault développe des véhicules hybrides pour minimiser le CO2 et la consommation client.

Dans ce cadre, le secteur prestation Consommation est à la recherche d'un apprenti pour développer des outils permettant de piloter la convergence de l'efficacité énergétique de nos véhicules et Powertrains.

Vos missions :

Le fil rouge de la mission qui sera confiée à l’alternant s’articulera autour de l’analyse énergétique des véhicules équipés de GMP hybrides.

Ce fil conducteur s’articulera autour de différents topics :

  • Méthodologie de caractérisation et comparaison de différents types d’architectures de GMP hybrides
  • Analyse d’essais (Méthode, Optimisation, Capitalisation) de véhicules Renault/Dacia et Concurrents
  • Interfaçage avec les outils transversaux de l’équipe Energétique ICE / xHEV

Le sujet permettra de solliciter des compétences théoriques mais aussi pratiques, grâce à la proximité des bancs d’essais énergétiques, conso et autonomie.

Qui êtes vous :

  • Vous êtes à la recherche d'une alternance de 3 ans au poste d'Ingénieur Prestation CO2 & consommation véhicules Hybrides
  • Vous avez des connaissances du domaine automobile et plus particulièrement des groupes motopropulseurs (GMP) hybrides / Maîtrise de la programmation (python, matlab)
  • Vous faites preuve d’un excellent esprit d’équipe, d’une grande rigueur, d’une curiosité affirmée et d’une réelle capacité à travailler en autonomie.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Job Family

Research & Development

Contract Duration

36 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.  
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future.

By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy.

About this role

Summary

Develop tools for energy efficiency analysis of hybrid vehicles and powertrains.

Job title

AP26 - Bac+5 - Ingénieur Prestation CO2 & consommation véhicules Hybrides (H/F)

Experience level

3+ years

Minimum experience

3+ years exp

Industry

automobile

Location requirements

Aubevoye, on-site, no remote work

Salary

Not specified

Management role

No

Skills & keywords

Required skills

pythonmatlabautomotiveenergy analysis

Preferred skills

rigorteamworkautonomy

Specializations

hybrid vehiclesenergy analysispowertrainsautomotiveprogramming
Locations

Structured locations inferred from the posting.

Unknown location

On-site