Analytics Architect - BI Frontend & Data Experience (w/m/d)
Debeka Krankenversicherungsverein a.G. Lebensversicherungsverein a.G.
Apply to this jobDürfen wir uns kurz vorstellen? Seit 1905 leben wir bei der Debeka den Grundsatz „Das Füreinander zählt“. Heute gehören wir zu den Top Five der Versicherungs- und Bausparbranche in Deutschland und sichern dank unserer 16.000 Mitarbeitenden die Zukunft von über 7,5 Millionen Menschen.
Daten sind für uns die Grundlage smarter Entscheidungen. Deshalb treiben wir unsere Analytics-Plattform konsequent voran. Als Analytics Architect (w/m/d) sind Sie ein wichtiger Teil des Data Intelligence Centers und arbeiten in einem interdisziplinären Team aus zehn Expertinnen und Experten. Sie gestalten die Weiterentwicklung des Analytics-Frontends aktiv mit, bringen Ihre Expertise in Konzepten, Standards und Innovationen ein und übernehmen Verantwortung in ausgewählten Teilbereichen. So tragen Sie dazu bei, moderne Lösungen für Reporting, Visualisierung und Self-Service-BI zu entwickeln und unsere Analytics-Landschaft kontinuierlich zu verbessern.
Ihr Beitrag für das WIR
Weiterentwicklung der Analytics-Frontend-Architektur (Cognos Analytics, Jupyter Notebooks, Planning Analytics, Power BI, Fast Edit) und Gestaltung integrierter Lösungen, in denen die Tools nahtlos zusammenspielen
Evaluierung neuer Technologien und Features, Erprobung in Proof-of-Concepts (PoCs) und Einführung neuer Lösungen in die Analytics-Strategie
Entwicklung von Standards, Governance und Prozessen für die Nutzung unserer Analytics-Tools
Ausbau von Self-Service-BI durch Schulungen, Templates, Coaching und Best Practices
Gestaltung von attraktiven Dashboards, Reports und Analyseanwendungen, die Daten aussagekräftig und adressatengerecht aufbereiten
Zusammenarbeit mit Business-Analysten (w/m/d), Fachbereichen und dem IT-Betrieb
Das wünschen wir uns
abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfahrung mit BI-/Analytics-Frontend-Tools (Cognos Analytics, Planning Analytics, Power BI, Apparo Fast Edit)
Know-how in DWH-Architekturen und Datenmodellierung sowie gute Modellierungsskills im Reporting-Umfeld
Gespür für nutzerfreundliches Design (IBCS-/UX-Grundsätzen) und die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich darzustellen
sehr gute SQL-Kenntnisse, ergänzt durch die Bereitschaft, Python (für Analysen & Automatisierungen) und JavaScript (für Visualisierung & Benutzerinteraktion) - einzusetzen und bei Bedarf auszubauen
analytisches Denkvermögen, Eigenverantwortung und Begeisterung für neue Technologien
Das bieten wir Ihnen
Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten, 38-Stunden-Woche, 30 Urlaubstage, Heiligabend und Silvester ganztägig arbeitsfrei, Homeoffice-Möglichkeit (aktuell bis zu 80% Homeoffice möglich) und Ausgleich jeder Überstunde ab der ersten Minute
Onboarding und Weiterbildung: Vielfältige Lernangebote unserer Debeka-Akademie, Bezuschussung externer Fort- und Weiterbildungen, Onboarding-Veranstaltungen und umfassende Einarbeitung sowie regelmäßige „Brain Snacks“
attraktive Vergütung: 14 Monatsgehälter, betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
moderne Arbeitsumgebung: New Work-Elemente, höhenverstellbare Schreibtische, Curved-Bildschirme, bezuschusstes Betriebsrestaurant und Cafeteria mit Außenterrassen
Sport & Gesundheit: betriebliche Krankenversicherung, Sportangebote, Leistungen zur Förderung mentaler Gesundheit sowie Gesundheitstage
Familie: Betriebseigene Kita „Die blauen Zwerge“ und Ferienfreizeiten für Kinder
weitere Benefits: Jobrad, Zuschuss zum Deutschlandticket, Vergünstigungen für Mitarbeitende, Firmenevents und vieles mehr
Bei Fragen wenden Sie sich gerne an:
Kristina PhilippsenTelefonnummer:
+49 (261) 4984805E-Mail-Adresse:
[email protected]Summary
Develops and improves analytics frontend, integrates tools, and enables self-service BI.
Job title
Analytics Architect - BI Frontend & Data Experience (w/m/d)
Experience level
null
Industry
insurance
Location requirements
Koblenz, flexible remote work allowed
Salary
Not specified
Management role
No
Required skills
Preferred skills
Specializations
Structured locations inferred from the posting.
56 Koblenz, Germany