智能座舱AI模型开发_XC
Bosch
Apply to this job Shanghai, Shanghai, cn on site Until 9/1/2026 3+ years exp H-1B sponsor history First posted July 3, 2026 Last posted July 3, 2026
Job description
- 核心模型优化：主导语音识别、多模态融合等座舱核心模型后训练与精调，突破 Code-Switching（中英混杂）、方言 - 普通话混合识别难点，提升指令解析准确率。
- 交互能力搭建：设计座舱 Agent Function Calling 框架，优化自然语言意图到车控 API 的精准映射，解决多轮对话、上下文指代等复杂交互的参数填充与依赖推理。
- 多模态融合：研发视觉、语音、触控、车态信号四模态融合决策模型，处理跨模态冲突场景，优化多模态协同决策效率。
- 落地与适配：负责模型与座舱软硬件的协同适配，支撑产品研发、Demo 验证及车展展示需求，主导相关技术规范制定。
- 学历与经验：本科及以上，计算机、AI 相关专业，3-5 年及以上 AI 模型后训练经验，有智能座舱 / 车载 AI 项目经验者优先。
- 技术能力：精通 TensorFlow/PyTorch，掌握模型微调、量化、蒸馏全流程；熟悉语音识别、多模态融合算法，具备 Code-Switching、多模态冲突处理实战经验。
- 实战能力：能独立设计后训练方案，主导核心模块攻坚，有团队指导经验者优先；具备强问题分析与技术落地能力，适配研发节奏。
About this role
Summary
负责座舱AI模型后训练、优化及多模态融合，提升交互和识别准确率
Job title
智能座舱AI模型开发_XC
Experience level
3-5 years
Minimum experience
3+ years exp
Industry
automotive
Location requirements
Shanghai, remote work not specified
Salary
Not specified
Visa sponsorship
H-1B sponsor history
Management role
No
Skills & keywords
Required skills
TensorFlowPyTorch模型微调语音识别多模态融合
Preferred skills
智能座舱车载AICode-Switching多轮对话
Specializations
AI模型开发语音识别多模态融合深度学习
Locations
Structured locations inferred from the posting.
Shanghai, China
On-site City
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