AI平台产品经理

岗位要求

• 5年以上B端/平台型产品经验，至少主导过一个AI基础设施项目（MLOps/大数据平台/算法中台/标注平台），有良好的产品分析与设计思路精通产品原型设计，注重用户体验，熟悉互联网产品设计及研发全流程，具备一定使用和研发经验。
• 深入理解大模型技术栈，如数据层面掌握RLHF全流程、SFT数据构建方法论，算法层面熟悉机器学习、深度学习、Transformer等AI前沿技术原理，部署层面了解vLLM、TGI等推理加速方案。
• 能通过分析TensorBoard日志、资源利用率报表驱动平台改进，具备优秀的逻辑思维及分析能力，能快速学习、全面系统性思考。
• 计算机/数学/人工智能等相关专业优先，有算法研发工作背景优先，有数字货币、金融行业业务经验优先。

岗位职责

• 大模型训练管理平台建设：
  • 主导训练流程标准化，设计分布式训练任务编排、资源调度、断点续训等核心功能，支持PyTorch/DeepSpeed/Megatron等主流框架
  • 开发效能提升，构建自动超参优化、训练监控与报警体系，降低算法团队试错成本
  • 创新技术集成，推进FSDP、3D并行、LoRA/P-Tuning等高效训练技术的产品化封装
  • 设计面向算法工程师的DSL或可视化界面，降低复杂训练任务的配置门槛。
  • 建设模型资产中心，实现checkpoint、评测结果、训练日志的统一管理。
• 数据标注平台建设：
  • 设计支持RLHF、DPO的标注工具链，覆盖文本/多模态数据清洗、质量校验、多人协同标注场景。
  • 搭建数据-模型协同迭代体系，基于模型badcase分析的反哺标注机制。
  • 开发智能标注辅助功能，利用现有模型实现预标注、冲突检测、标注建议。