Stagiaire en apprentissage automatique

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Montreal,Quebec,Canada Until 10/7/2026 0+ years exp First posted August 8, 2026 Last posted August 8, 2026
Job description

CE QUI NOUS REND EPIC ?

Au cœur du succès d'Epic se trouvent des personnes talentueuses et passionnées. Epic est fière de créer un environnement collaboratif, accueillant et créatif. Que ce soit en développant des jeux primés ou en concevant une technologie de moteur qui permet à d'autres de créer des expériences interactives visuellement impressionnantes, nous innovons constamment. Faire partie d'Epic, c'est rejoindre une équipe qui s'efforce continuellement de faire ce qui est juste pour sa communauté et ses utilisateurs. Nous repoussons sans cesse les limites du développement des moteurs et des jeux.

PROGRAMMATION - PROJETS SPÉCIAUX

Ce que nous faisons

L’équipe des projets spéciaux d’Epic est responsable de l’exécution de projets avant-gardistes à forte incidence pour définir l’avenir des graphiques en temps réel et des technologies de jeu (The Matrix Awakens, Lumen in the Land of Nanite). En collaboration avec l’équipe responsable d’Unreal Engine, nous nous efforçons de mettre notre technologie et nos connaissances entre les mains des utilisateurs et de permettre aux développeurs et aux créateurs de contenu d’utiliser la suite d’outils en temps réel la plus puissante au monde.

Ce que vous ferez

Epic Games est à la recherche de doctorant(e)s ainsi que de récent(e)s diplômé(e)s de doctorat ou de maîtrise (dans les 12 mois suivant l'obtention du diplôme) pour des stages de recherche rémunérés de 6 à 12 mois au sein de notre groupe Projets spéciaux et Recherche. Vous travaillerez avec notre équipe de chercheurs et de programmeurs, au croisement de la vision, du traitement du langage, du traitement de la parole et du développement de jeux, afin de créer des modèles d'apprentissage automatique dans divers domaines destinés à soutenir les développeurs et à améliorer l'expérience utilisateur.

Ce dont vous serez responsable

  • Créer des modèles d’apprentissage automatique dans des domaines comme la sécurité des joueurs, les agents de jeu (ex. personnages propulsés par l’IA, agents VLA), la génération de mondes, de scènes et de logique de jeu, les outils pour développeurs et l’amélioration de l’expérience utilisateur
  • Travailler aux côtés de notre équipe de chercheurs et de programmeurs sur des problèmes de recherche appliquée
  • Prendre en charge l’analyse et la création de données, avec le soutien d’une équipe interne d’annotateurs
  • Concevoir, implémenter et tester des modèles de A à Z
  • Se familiariser avec le travail de programmation lié au déploiement de modèles à grande échelle

Ce que nous recherchons

  • Doctorat en cours ou récemment obtenu (dans les 12 derniers mois) en informatique, en mathématiques, en IA ou dans un domaine connexe (les candidatures de récents diplômés à la maîtrise dans ces mêmes domaines seront aussi prises en compte)
  • Expérience dans la création de modèles ou d’algorithmes en vision par ordinateur, en traitement automatique du langage naturel ou en traitement de la parole, de l’audio ou de l’acoustique
  • Connaissance pratique des méthodes modernes d’apprentissage profond, comme les transformeurs, le peaufinage de LLM et les modèles de diffusion
  • Fortes compétences en programmation Python et avec la suite d’outils standard en ML (PyTorch, NumPy, SciPy, scikit-learn)
  • Atout : expérience en développement de jeux en C++ ou en C# (y compris des projets personnels)
  • Détails du stage
    • Durée : 6 à 12 mois, avec des dates de début flexibles au cours des années 2026 et 2027
    • Horaire : temps plein (40 heures/semaine) ou temps partiel (20 heures/semaine)
    • Emplacement : régions sélectionnées au Royaume-Uni, aux États-Unis ou au Canada
    • Autorisation de travail : vous devez détenir le droit de travailler au Royaume-Uni, aux États-Unis ou au Canada pour toute la durée du stage (aucun parrainage ou soutien pour un visa n’est offert pour ce poste)

Ce stage débutera en 2027 (date précise à être déterminée). Le recrutement se poursuivra jusqu’à ce que l’équipe trouve la bonne personne. Les candidats doivent être légalement autorisés à travailler dans le lieu d’affectation pendant la durée du stage. Pour en savoir plus, découvrez le programme de début de carrière chez Epic. epicgames.com/earlycareers. Ça va être Epic!

À PROPOS DE NOUS

Epic Games est une entreprise de premier plan du divertissement interactif. Depuis plus de 30 ans, nous créons des jeux primés et une technologie de moteur qui permet à d'autres de créer des jeux et des contenus 3D d'une qualité visuelle exceptionnelle, donnant vie à des environnements comme jamais auparavant. La technologie primée Unreal Engine d'Epic offre non seulement aux développeurs de jeux la possibilité de créer des expériences interactives ultra-réalistes sur PC, console, mobile et VR, mais elle est également adoptée par des créateurs de contenu dans divers secteurs, tels que les médias et le divertissement, l'automobile et la conception architecturale. Alors que nous continuons à développer notre technologie de moteur et à créer des jeux remarquables, nous nous efforçons de bâtir des équipes composées de talents de classe mondiale.

Vous aimez ce que vous entendez ? Venez faire partie de quelque chose d'Epic !

Note aux agences de recrutement : Epic n'accepte aucun curriculum vitae non sollicité ni aucune démarche provenant d'un tiers non autorisé (y compris les agences de recrutement ou de placement) (c'est-à-dire un tiers avec lequel nous n'avons pas conclu d'accord négocié et valablement signé). Nous ne verserons aucun honoraire à un tiers non autorisé.

About this role

Summary

Assist in creating AI models for game development, focusing on data analysis, model design, and deployment.

Job title

Stagiaire en apprentissage automatique

Experience level

recently obtained or in progress doctoral or master's

Minimum experience

0+ years exp

Industry

software

Location requirements

Montreal, Quebec, Canada; remote work possible

Salary

Not specified

Management role

No

Skills & keywords

Required skills

PythonPyTorchNumPySciPyscikit-learn

Preferred skills

C++C#

Specializations

machine learningnatural language processingcomputer visiondeep learning
Locations

Structured locations inferred from the posting.

Montreal, QC, Canada

On-site City

Montreal, QC, Canada

Remote City